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從“人工值守”到“無(wú)人值守”,AI賦能智慧電力供配電系統(tǒng)一體化監(jiān)控
  • 發(fā)布日期:2026-03-02      瀏覽次數(shù):56
    • 從工業(yè)廠房的機(jī)器轟鳴,到商業(yè)綜合體的燈火璀璨,再到千家萬(wàn)戶的日常用電,每一處穩(wěn)定供電的背后,都離不開(kāi)供配電系統(tǒng)的精準(zhǔn)監(jiān)控與高效運(yùn)維。傳統(tǒng)供配電監(jiān)控模式依賴(lài)人工巡檢、本地儀表監(jiān)測(cè),早已難以適配現(xiàn)代社會(huì)對(duì)電力“安全、高效、節(jié)能、可靠"的高階需求,而人工智能(AI)的介入,正為智慧電力供配電系統(tǒng)一體化監(jiān)控注入全新動(dòng)能,成為破解行業(yè)痛點(diǎn)、推動(dòng)電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。


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      傳統(tǒng)供配電監(jiān)控長(zhǎng)期面臨三大核心困境,成為制約電力運(yùn)維效率與供電可靠性的“瓶頸"。其一,數(shù)據(jù)孤島突出,監(jiān)控碎片化嚴(yán)重——不同配電環(huán)節(jié)、不同設(shè)備的數(shù)據(jù)分散在各自系統(tǒng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)全域互聯(lián),運(yùn)維人員難以掌握系統(tǒng)整體運(yùn)行狀態(tài),如同“盲人摸象";其二,故障響應(yīng)滯后,處置效率低下,傳統(tǒng)監(jiān)控依賴(lài)人工排查,面對(duì)復(fù)雜的配電回路,故障發(fā)生后往往需要數(shù)小時(shí)才能定位問(wèn)題,不僅造成經(jīng)濟(jì)損失,還可能影響民生用電;其三,能耗管理粗放,能源浪費(fèi)嚴(yán)重,無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別高能耗設(shè)備與節(jié)能潛力區(qū)域,難以實(shí)現(xiàn)供配電系統(tǒng)的能效配置,與“雙碳"目標(biāo)要求相去甚遠(yuǎn)。

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      智慧電力供配電系統(tǒng)一體化監(jiān)控,核心是讓監(jiān)控系統(tǒng)從“被動(dòng)感知"升級(jí)為“主動(dòng)思考",實(shí)現(xiàn)“感知-分析-決策-執(zhí)行"的全鏈條智能化,其重要性體現(xiàn)在電力運(yùn)維的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

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      運(yùn)維管理一張圖

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      整合各類(lèi)運(yùn)維資源信息,清晰呈現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)備、運(yùn)行狀態(tài),包含運(yùn)維工作的整體概況、工作執(zhí)行情況以及工作評(píng)價(jià),從不同角度提供了告警、缺陷、巡檢、工單兩票處理等情況的分析以及直觀展示。讓用戶了解運(yùn)維工作的進(jìn)展和效果,為運(yùn)維管理提供決策支持。

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      實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

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      用戶通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)上圖形畫(huà)面顯示現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和各種測(cè)量值,對(duì)于電氣設(shè)備實(shí)時(shí)采集記錄智能設(shè)備的電壓(U)、電流(I)、有功功率(kW)、無(wú)功功率(kvar)、功率因數(shù)(PF)、頻率(f)、電能(kWh/kvarh)、諧波等電能量數(shù)據(jù)。采集斷路器開(kāi)關(guān)量、異常報(bào)警信號(hào)和非電量燈信號(hào),采集保護(hù)動(dòng)作信息、事件順序記錄信息、保護(hù)裝置工作狀態(tài)等信號(hào)。通過(guò) A81 無(wú)線測(cè)溫探測(cè)器采集高壓柜開(kāi)關(guān)三相進(jìn)出線接頭溫度,通過(guò) A30 變壓器云控終端采集變壓器油溫、負(fù)荷率等關(guān)鍵參數(shù)。

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      告警管理

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      平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)報(bào)警事件的分類(lèi)型的展示及詳情查看功能,并且具備與視頻監(jiān)控畫(huà)面實(shí)時(shí)畫(huà)面關(guān)聯(lián)綁定功能。告警查詢(xún)可實(shí)現(xiàn)告警后歷史追溯功能,并可進(jìn)行報(bào)警、預(yù)警、隱患、故障分類(lèi)查詢(xún)。

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      4

      能源管理

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      用戶可查看用電量、標(biāo)煤量、碳排放量、人均能耗、單位面積能耗等核心指標(biāo),以及能源流向圖,清晰呈現(xiàn)各設(shè)備、各區(qū)域的能耗占比。統(tǒng)計(jì)所有用電設(shè)備的尖、峰、平、谷時(shí)段用電信息,生成負(fù)荷曲線,對(duì)比今日與昨日負(fù)荷變化,輔助調(diào)整用電計(jì)劃。支持將能耗數(shù)據(jù)導(dǎo)出為表格,便于后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析與報(bào)表制作。

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      5

      運(yùn)維分析報(bào)告

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      平臺(tái)自動(dòng)整合巡檢、維保數(shù)據(jù),生成標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維報(bào)告,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作 “系統(tǒng)化、留痕化":根據(jù)設(shè)備維護(hù)全周期自動(dòng)生成檢修計(jì)劃,記錄巡檢軌跡、維保內(nèi)容,避免人工遺漏。按周、月生成運(yùn)維分析報(bào)告,匯總周期內(nèi)告警處理率、缺陷消缺率、巡檢完成率等關(guān)鍵指標(biāo),量化運(yùn)維效率,為優(yōu)化運(yùn)維流程提供依據(jù)。

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      6

      工單管理

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      對(duì)系統(tǒng)監(jiān)控過(guò)程中產(chǎn)生的事件工單流程進(jìn)行列表展示和操作。待派工,是指運(yùn)維人員報(bào)修的工單,但還沒(méi)有執(zhí)行人員;待處理,是指運(yùn)維人員已經(jīng)接單但還沒(méi)有去執(zhí)行的一個(gè)工單狀態(tài);處理中,是指指運(yùn)維人員接單后已經(jīng)開(kāi)始維修但還沒(méi)有完成的一個(gè)工單狀態(tài);待審核,是指維修人員已經(jīng)完成維修,提交后由上級(jí)管理人員進(jìn)行審核;已完成,是指上級(jí)管理人員在網(wǎng)頁(yè)中審核確定后的狀態(tài)。

      從人工巡檢到智能預(yù)警,從被動(dòng)搶修到主動(dòng)防控,從粗放耗能到精準(zhǔn)節(jié)能,AI正以不可替代的力量,重塑智慧電力供配電系統(tǒng)一體化監(jiān)控的新生態(tài)。隨著《關(guān)于加快推進(jìn)“人工智能+能源"發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》《配電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)實(shí)施方案(2024-2027年)》等政策的推動(dòng),AI與供配電監(jiān)控的融合將更加深入。未來(lái),AI將進(jìn)一步賦能供配電系統(tǒng)的智能化升級(jí),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的故障診斷、更高效的運(yùn)維管理、更低碳的能源利用,為工業(yè)生產(chǎn)、民生保障、綠色發(fā)展提供更可靠的電力支撐。



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